Jak vypočítat úhel pohledu kamery?

Kalkulačka objektivu – bezplatný online nástroj, který vám umožňuje vybrat vlastnosti monitorovací videokamery podle různých kritérií: získat zadané úhly pohledu, oblast zobrazení, hustotu pixelů. JVSG Lens Calculator obsahuje vestavěnou databázi 9000 3 kamer a zobrazuje zóny kamer ve XNUMXD a umožňuje vám stáhnout mapu oblasti.

Úhel kamery

Úhel kamery závisí na ohniskové vzdálenosti objektivu a také na velikosti matrice. Čím kratší je ohnisková vzdálenost a čím větší je velikost matrice, tím širší je pozorovací úhel. Dalším faktorem u širokoúhlých fotoaparátů je zkreslení – vlastnost objektivu spojená s jeho nedokonalostí. Díky své přítomnosti je zorný úhel širokoúhlých kamer mnohem širší, než je úhel vypočtený pomocí standardních vzorců. Kvůli tomuhle jednoduché kalkulačky objektivů bez databáze modelů fotoaparátů, stejně jako všechny staré kalkulačky fotoaparátů, zobrazí špatný horizontální úhel pohledu, mnohem méně, než uvádí výrobce.

Výpočet pozorovacího úhlu v kombinaci s výpočtem „mrtvé zóny“ – mrtvého bodu pod videokamerou, který není zahrnut v oblasti sledování – vám umožňuje naplánovat místa instalace na místě a vidět pokrytí, které video sledování kamera poskytuje.

Spusťte online kalkulačku objektivů.

Parametry skupiny „Oblast zobrazení“ v navrhované kalkulačce umožňují simulovat obraz z kamery a vypočítat hustotu pixelů a ohniskovou vzdálenost objektivu. Můžete nastavit vzdálenost k cíli a požadovanou šířku zorné plochy kamery. Můžete také určit požadovanou výšku pozorovacího cíle (například 2 metry pro osobu nebo 4 metry pro bránu).

Ohnisková vzdálenost videokamery

Jak vybrat ohniskovou vzdálenost videokamery?

Chcete-li vyřešit cílový problém identifikace tváří/SPZ, je důležité vzít v úvahu jak hustotu pixelů (kolik pixelů bude ve vzdálenosti mezi očima osoby nebo na SPZ), tak úhel pohledu kamery. horizontu (příliš velký úhel neumožní vyřešit identifikační problém s danou pravděpodobností).

Místo instalace se proto volí co nejdále od objektu, přičemž pozorovací zóna musí zahrnovat část objektu, kde se objekt identifikace zaručeně objeví (osoba u vchodu do budovy nebo průkaz štítek u vjezdu na parkoviště). Ohnisková vzdálenost je zvolena tak, aby hustota pixelů byla dostatečná k vyřešení problému s identifikací a pozorovací úhel zcela pokryl oblast objektu, kde se zaručeně objeví identifikační objekt. Je zřejmé, že přednost by měla být dána objektivům s dlouhou ohniskovou vzdáleností.

Pro detekční úlohu obvykle stačí zajistit, aby na objektu nebyly žádné „mrtvé zóny“, pro které jsou ideální širokoúhlé objektivy.

Výběr objektivu pro CCTV kameru

Co dalšího ovlivňuje výběr objektivu?

Při výběru objektivu CCTV kamery je třeba zvážit několik faktorů:

• Levné širokoúhlé objektivy mohou produkovat zkreslení na okrajích obrazu – tzv. „zkreslení“, což omezuje jejich použití pro řešení problémů s identifikací. Kalkulačky objektivů bez databáze fotoaparátu nejsou pro jejich výpočty vhodné.
• Při použití objektivů s dlouhým ohniskem je vhodné vzít v úvahu hloubku ostrosti – obraz bude „zaostřený“ pouze v části zorné plochy
• jsou-li všechny ostatní věci stejné, stojí za to dát přednost více “rychle” objektivy (F1.2 je lepší než F2.0)

Jak používat kalkulačku objektivu?

Krok 1. Nastavte charakteristiky oblasti zobrazení:

• vzdálenost k cíli pozorování
• výška cíle pozorování
• šířka pozorovací zóny v oblasti pozorovacího cíle

Krok 2. Nastavte hlavní charakteristiky kamery a její umístění:

• výška instalace kamery
• formát snímače
• maticové rozlišení
• ohnisková vzdálenost (již nastavená vzdáleností od cíle a šířkou pozorovací zóny)

Krok 3. Zkontrolujeme splnění kritérií pro řešení cílového pozorovacího problému:

• rozložení hustoty pixelů: vyjádřeno číselně v pravém okně Rozlišení cíle v PPM (pixely na metr) ve vzdálenosti od cíle pozorování, graficky – barvou pozorovacích zón
• úhel náklonu kamery k horizontu
• velikost „mrtvé zóny“ pod kamerou

V kalkulátoru IPICA/JVSG.com se barvy zóny DORI zobrazují následovně:

• Červená – osoby lze identifikovat (250 pixelů na metr podle normy IEC 62676-4)
• Žlutá – je možné rozpoznat osoby známé operátorovi (125 pixelů na metr)
• Zelená – oblast zobrazení (62 pixelů na metr)
• Bledě zelená – možná detekce člověka (25 pixelů na metr)
• Modrá – monitorovací zóna. je možné detekovat davy lidí (12 pixelů na metr)

Zde si můžete přečíst více o výpočtu hustoty pixelů.
V nástroji IP Video System Design Tool můžete zobrazit zóny kamer podle vlastního nastavení pixelů na metr, přidat stěny a další překážky, nahrát soubor PDF nebo DWG jako pozadí a vypočítat kabely.

V případě potřeby se vraťte ke krokům 2 (změňte rozlišení kamery nebo ohniskovou vzdálenost) nebo 1 (zvolte jiné místo instalace kamery)

Krok 4. Vyberte vhodný model fotoaparátu:

• vybrat výrobce
• vyberte model s parametry blízkými vypočteným (v případě potřeby použijte tlačítko Filtr s ikonou ve formě trychtýře)
• vyhodnotit výsledek

Když najedete myší na konkrétní model nebo stisknete tlačítko oka na obrazovce smartphonu, můžete získat tip kalkulačky na hlavní parametry tohoto fotoaparátu. A kliknutím na tlačítko [i] vedle parametru modelu se otevře okno s podrobnými parametry videokamery.
Můžete vypočítat, modelovat a vybrat kamery Fisheye s objektivem typu rybí oko, stejně jako kamery s více senzory v profesionálním programu pro návrh video dohledu IP Video System Design Tool.

Spusťte bezplatnou kalkulačku objektivů.

Krok 5. Dohodněte se na technickém řešení:

• pohledové oblasti ve dvou rovinách (boční a horní)
• 3D oblast zobrazení
• “Pohled z kamery”

otevřený Kalkulačka objektivů JVSG

Co je to. Pozorovací úhel videokamery je pokrytí prostoru, který pozoruje. Zpravidla je omezena určitými limity. Mnoho lidí se domnívá, že čím širší pozorovací úhel, tím více kamera zachytí, ale není to pravda. Tento parametr je spíše o jasnosti obrázku, ve kterém můžete rozlišit obličej osoby nebo SPZ auta. Je velmi důležité najít určitý kompromis v nastavení úhlu pro nahrávání videa, aby se myšlenka instalace systému opodstatnila.

Jak vypočítat. Nastavení úhlu pohledu je důležité od prvních dnů natáčení videa. Některé fotoaparáty jsou dodávány s továrním nastavením, což je skvělé. Stává se však, že terén má charakteristické rysy, takže obecné nastavení nebude fungovat. Úhel si pak budete muset vypočítat sami. Na to existují speciální vzorce. Můžete se také podívat na parametry v tabulkách, ale k tomu potřebujete znát velikost matice. S tím vším vám nyní pomůžeme!

1. Jaký je úhel pohledu
2. Výpočet úhlu pohledu z videokamery
3. Hodnota úhlu pohledu pro různé matice
4. Jasnost obrazu
5. Význam oblíbených modelů CCTV kamer
6. Jaký úhel pohledu zvolit

Jaký je úhel pohledu

Vaše bezpečnost závisí na CCTV kameře, proto není třeba přistupovat k jejímu výběru uvážlivě a volit levnou variantu. Věnujte více času studiu informací o výběru zařízení. Chcete-li vybrat správný model, musíte vzít v úvahu několik kritérií: možnost zvětšeného zobrazení, povaha přenosu obrazu a také úhel pohledu videokamery, který hraje hlavní roli.

Co nazýváme úhel pohledu?

Všechny CCTV kamery mají svůj vlastní zorný úhel, který ukazuje měřítko, na které se dívá. Dvě kritéria, která určují úhel pohledu IP videokamery a která jsou vzájemně sladěna: maticová hlasitost a rozlišení. Existuje tabulka, která ukazuje tento vztah. Řekněme, že při rozlišení 2,8 mm je horizontální pozorovací úhel 86 stupňů.

Vezměte prosím na vědomí, že tabulka poskytuje informace o pozorovacích úhlech pro zařízení, která jsou ve vodorovné poloze. Chcete-li získat materiál na základě parametrů videokamery ve vertikální rovině, měli byste vzít v úvahu proporce vertikální a horizontální strany matice – 16:9.

Co ovlivňuje úhel pohledu?

• na prohlíženém prostoru;
• schopnost rozlišit osobu;
• na rozměrech předmětů, o kterých uvažujeme;
• pro možnost detailování;
• na vlastnostech obrázku.

Výpočet úhlu pohledu z videokamery

Existuje několik způsobů, jak zkontrolovat charakter obrázku. Jednou z nejdostupnějších možností je poradit se se zástupcem obchodu, pokud má pravdivé informace. O vztahu mezi rozlišením fotoaparátu a zorným úhlem se můžete sami přesvědčit v tabulce. Má významy:

• Hloubka ostrosti.
• Nejkvalitnější detekční vzdálenost.
• Pozorovací úhly (vertikální, diagonální a horizontální).

Pokud známe hloubku ostrosti, kterou si můžeme sami určit, pomůže nám to upřesnit úhel pohledu. Chcete-li zjistit, jak vypočítat úhel pohledu monitorovací videokamery, pomůže nám řada matematických výpočtů.

Získejte bezplatné pokyny pro výběr dodavatele od společnosti Videoglaz:

Tým Videoglaz společně s hlavním technickým expertem společnosti připravili soubor, který vám pomůže neudělat chybu při výběru zhotovitele vašeho projektu.

„Úplně na začátku práce často vyvstává otázka: Jak rychle zjistit kvalitu partnera nebo dodavatele zabezpečovacích systémů? Proto jsme připravili podrobné pokyny, ve kterých jsme zdůraznili hlavní body, díky kterým si snadno vyberete svědomitého dodavatele, ušetříte rozpočet a dokončíte projekt včas.“

Stáhněte si a použijte ještě dnes:

Valentin Belousov
Vedoucí oddělení konstrukčních řešení

10 kroků, které vám pomohou vybrat správného dodavatele

Pomáhá dodržet rozpočet a dodržet termíny projektu

Již staženo 11 507

Vzorec pro výpočet:

f – ohnisková vzdálenost objektivu (mm);

R – vzdálenost k objektu (m);

A – velikost strany matrice (horizontální nebo vertikální) (mm);

L – maximální velikost objektu (m).

Chcete-li zajistit, aby byl obraz objektu umístěn na jednom místě na obrazovce, musíte upravit vzorec. Zadáme do něj ukazatel h, který ukazuje velikost objektu na monitoru v procentech. Takto bude vypadat matematický výraz pro výpočet:

V důsledku toho, abychom vypočítali pozorovací úhel videokamery, musíme dodržovat následující vzorec:

Hodnota úhlu pohledu pro různé matice

Co určuje zorný úhel videokamery? Tento údaj je nejpůsobivější u zařízení, které má velkou velikost matrice a malou hloubku ostrosti. Pokud se zvětší, formát matice se zmenší, a proto se zmenší úhel pohledu.

Top 3 produkty na toto téma:

8 317 RUR 9 785 RUR

9 512 RUR 11 190 RUR

Jasnost obrazu

Současné širokoúhlé objektivy videokamer mohou dosahovat pozorovacích úhlů nad 180 stupňů (jako dveřní kukátko), ale ne vše je tak plynulé. Obraz siluety předmětu je narušen sférickou aberací, to znamená, že se při vytváření obrazu objeví defekt (zakřivený tvar). Shrneme-li, můžeme říci, že čím delší je optická vzdálenost, tím přesněji lze objekt vidět, ale zorný úhel bude menší.

Ohnisková vzdálenost, přesnost pozorovaného obrazu, je schopnost zařízení zachytit nejmenší rozměry objektu v určité vzdálenosti od videokamery.

Rozlišení zařízení a tím i přesnost výkresu závisí na:

• kvalita a počet pixelů (technické vlastnosti CCD matice);
• vzdálenosti: „čočka – pozorovaný objekt“;
• vlastnosti čočky a její optická vzdálenost.

Pokud bude obraz zobrazen na monitoru, přidejte:

• parametry, vlastnosti obrazovky;
• kvalita přenosu signálu do DVR.

Detailing digitálních (s využitím IT technologií) a kamer s analogovým video signálem je tvořen podle jeho parametrů.

Kamery s analogovým video signálem

U analogových kamer se používají indikátory TVL (počet svislých čar). Tento parametr udává počet měnících se bílo-černých čar, které se nacházejí na měřicí ploše v horizontální a vertikální rovině.

Velikost snímku kamery s analogovým video signálem je rozdělena do zařízení:

• S vysokou úrovní kvality obrazu: přes 750 pixelů – více než 1 000 TVL.
• S průměrem: asi 500 pixelů – odpovídá 380. 420 televizním řádkům.

V IP kamerách (tj. digitálních) se detaily tvoří násobením hodnot pixelů vodorovně a svisle. Tento údaj v návodu k použití zařízení je vyjádřen v megapixelech.

Tyto vlastnosti zná každý – tak se popisují kvality videokamery v mobilních telefonech.

Vzdálenost k objektu

Pokud se podíváte na obrázek, objekty „2“ a „1“ jsou umístěny ve stejném úhlu pohledu, jsou přenášeny identicky na matrici, objem pixelů použitých při kontemplaci objektů je podobný. To znamená, že množství přijatých dat je různé, ale přesto, co je blíže, má malé množství informací, kvalita jeho obrazu bude přesnější a jeho malé prvky do sebe nezapadají.

Přiblížením objektu „2“ ke kameře přidáte jasnost obrazu a zvýšíte počet pixelů na jednotku délky. To se děje změnou optické vzdálenosti přesněji, čočka „najde“ objekt. To je typické pouze pro videokamery s plovoucím objektivem.

Pro zvýšení čistoty obrazu můžete přijímací zařízení vybavit specializovanou výpočetní technikou, pomocí které je možné zpracovávat signál z IP kamer. Tato manipulace však povede k výraznému zvýšení ceny systémů video sledování.

Komentáře: Pokud má člověk normální vidění, vidí v horizontální rovině přibližně 34. 38 stupňů. To odpovídá průměrné ohniskové vzdálenosti 6,9 mm s 1/3” snímačem. Fotoaparáty s krátkou projekční vzdáleností s optickými čočkami menšími než 7 mm způsobí, že objekt bude vypadat dále. Se střední a dlouhou ohniskovou optikou (nad 7 mm) se objekt vizuálně přibližuje.

Pro výpočet vzdálenosti používáme jako základ celoevropské normy:

• 20 pixelů/metr je povolená míra při identifikaci objektu v centru pozornosti;
• 100 pixelů/metr je standard používaný k identifikaci objektu;
• 250 pixelů/metr – používá se pro rozpoznávání.

Během používání mohou nastat důvody, které ovlivňují tato zařízení:

• Porucha fotoaparátu: Při výrobě čočky z hydrofobních materiálů došlo k zakalení čočky.
• Nespravedlivá fixace pouzdra k základně, která způsobuje vibrace ve větru, při pohybu atd.
• Ztráta kvality lubrikantů v mechanismu videokamery, což komplikuje pohyb samotného zařízení nebo objektivu.
• Digitální bariéry, které ovlivňují přenos signálu a další důvody.

Význam oblíbených modelů CCTV kamer

Známé videokamery mají následující indikátory matic, ohniskové vzdálenosti a pozorovacích úhlů:

• HikVision DS-2DE7184-A – ohnisková vzdálenost od 4 do 9 mm, matrice je 1/2, pozorovací úhel je nastavitelný od 58 do 3 stupňů.
• Geovision GV-SD220S HD-20X – matrix – 1/2, plný pozorovací úhel, dosahuje 360 ​​stupňů, ohnisková vzdálenost od 4 do 9 mm.
• D-Link DCS-2103 „Cube“ – ohnisková vzdálenost 3,45 mm, matice rovna 1/4, horizontální pozorovací úhel – 57 stupňů, úhlopříčka – 66, vertikální – 37 stupňů.
• D-Link DCS-6010L – pozorovací úhel ve všech směrech dosahuje 180 stupňů, matrice je 1/3, ohnisková vzdálenost objektivu je 1,25.
• HikVision DS-2CD2532F-IC – matice je 1/3, s ohniskovou vzdáleností 4 mm bude pozorovací úhel 73 stupňů.
• Dahua DH-IPC-HFW5300CP-L – ohnisková vzdálenost je nastavitelná od 2,8 do 12 mm, matrice – 1/3, pozorovací úhel dosahuje 90 stupňů.

Jaký úhel pohledu zvolit

Pokud potřebujete monitorovat chráněnou oblast, měli byste zvolit dome kameru s úhlem pohledu, který sleduje celou oblast nebo její část. Jako průměr se doporučuje brát 60 stupňů. Tato velikost je založena na úhlu pohledu lidského oka. Takové videokamery zobrazují objekt ze vzdálenosti až 10 metrů a jasnost obrazu a detaily objektů jsou zachovány.

Existuje také zajímavý typ zařízení – videokamera s objektivem s dlouhým ohniskem. Je pozoruhodný tím, že jeho pozorovací úhel se může lišit od 30 do 10 stupňů. Jeho rozsah použití je pozorování předmětu ve velké vzdálenosti od čočky. Za ideální vzdálenost pro takovou videokameru se považuje 70 až 20 m.

Stojí za to připomenout, že úhel pohledu závisí také na ohniskové vzdálenosti. Například pro zobrazení vzhledu osoby nacházející se ve vzdálenosti 12 m potřebujete kameru s úhlem 21 stupňů a ohniskovou vzdáleností 12 metrů.

Aby byl majitel zařízení s přístrojem spokojen, je nutné vzít v úvahu přesně sledovanou místnost a vybrat pro tyto účely speciální kameru.

Hlavním kritériem pro výběr venkovní videokamery, nebo jakékoli jiné, bude úhel pohledu. Pouze to hraje důležitou roli v tom, jaká oblast bude prohlížena a jak moc bude provedeno detailování objektů.

Kromě matematických výpočtů pozorovacích úhlů budou důležité body:

• Místo pro montáž kamery, které by mělo zaručit maximální viditelnost v horizontální i vertikální rovině.
• Schopnost provádět preventivní údržbu a včasnou údržbu videokamery.
• Zajištění spolehlivé bezpečnosti před vlivem technických a klimatických podmínek.

Ke všem pozorovaným objektům je nutné přistupovat individuálně, aby bylo možné vypočítat pozorovací úhel a detail obrazu na obrazovce. Vycházet by se mělo z místa pozorování a zadaných úkolů a vše by měli spočítat profesionálové.